9月2日，千问汽车记者获悉，落地长安汽车已在研发、长安生产制造、研产用供应链、供销销售、服都服务等业务场景接入千问办公。千问汽车

作为中国汽车行业三大央企之一，落地长安汽车积极拥抱AI技术浪潮，长安提出“无AI，研产用不长安”。供销此前，服都长安汽车已推出业内领先的千问汽车天枢领航、天枢座舱等产品。落地今年以来，长安长安汽车进一步将AI创新推进到组织内部，覆盖各个业务单元。

长安汽车公司总裁助理、变革与效率部总经理梁光忠表示：“在长安汽车，千问办公这类Agent不仅仅是个人提效工具，更是企业打造AI native组织的利器，它能把AI能力嵌入到业务流程本身，让整个组织的运转方式发生变化，使得AI成为企业基础设施的一部分。”

为此，长安汽车要求全员使用AI agent，千问办公这一类AI agent已深度融入一线员工的日常工作，在“研产供销服”等业务领域都涌现出诸多创新案例。

在研发端，电气系统集成测试工程师毛海借助千问办公开发出线束选型计算工具和灯效模拟器两款业务应用。其中，线束选型涉及单车型成百上千条线束的参数计算，此前由资深工程师手工完成需要约两天，现在导入参数表后五分钟即可输出结果。灯效模拟器则可直接在3D车模上渲染灯光效果，替代了过去“用语言描述很难可视化，或走开发流程制作实车demo”的方式，将方案共识的效率从数周缩短到一次会议。

在生产制造端，工作了13年的质量体系管理工程师郭子雅此前没写过一行代码，今年才接触AI，她基于千问办公开发了扫码转中文工具，解决了产线扫码枪无法识别汉字的问题，目前已在河北长安多个生产单位推广使用。内部员工还打造了随车文件核查小程序，覆盖合格证、COC证书、环保清单等随车文件的数十项参数比对：过去人工核对一台车需要十几分钟，现在拍照上传后由小程序自动抓取参数、比对公告数据并标出差异，单车核对时间降至一到两分钟。

在供应链端，55岁的物流处包装管理员张永泽自学千问办公后，将连接全国数百家供应商、单个项目数千条零件的包装评审流程拆解为七八个自动化脚本，实现数据自动抓取、进度汇总和滞留预警，工作量减轻九成以上。采购中心全球采购平台数字化高级项目经理龚玄则更进一步，将千问办公作为日常数据分析、项目盘点和材料生成的核心工具，并正在基于企业数据库构建自动化成本分析能力。

在销售及服务环节，单个调研项目都需处理约两到三万份用户样本。过去，对这些非结构化的用户原声进行分类和分析需耗费数天人力，现在通过千问办公可自动完成情绪识别和观点聚类，将分析周期压缩至半天以内，为产品设计提供数据化的用户洞察支撑。

阿里云智能集团副总裁，AI汽车行业总经理李强表示：“未来行业竞争将从‘单车智能’走向‘企业智能’，拉开车企差距的不是谁率先接入某个模型，而是谁能把AI转化为企业持续进化的能力。模型会逐渐普及，单点应用也容易被复制。难以复制的是车企能否借助AI打通‘研产供销服’的完整链条。千问办公落地长安汽车的示范价值正在于此。 ”

据了解，长安汽车与阿里合作由来已久且成果丰硕。长安天枢领航智能驾驶辅助系统已在使用平头哥自研AI芯片进行模型训练，长安天枢座舱亦已接入千问大模型。未来，长安汽车与阿里将继续推进AI合作，携手打造汽车行业智能化标杆。

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